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研究指出,少数领先企业能够脱颖而出,开始大规模应用人工智能的关键在于,他们能够与生态系统伙伴密切合作,细致地选择当下和未来需要的人工智能技术,并与其他数字化技术一起应用,共同为客户创造价值。企业计划运用的主要人工智能解决方案包括计算机视觉(73%)、深度学习(64%)和机器人流程自动化(64%)。

工业和信息化部总经济师王新哲表示,我国人工智能产业近年呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

产业规模庞大

工业和信息化部总经济师王新哲表示,我国人工智能产业近年呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

另外,人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化,大多数重型设备制造商(57%)表示,贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项,而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。

国外少数企业完整应用

然而目前,只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智能”阶段,即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合,然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示,虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务,只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景,仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造,而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。

产业规模庞大

另外,人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化,大多数重型设备制造商(57%)表示,贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项,而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。

人工智能、云计算、大数据等领域的深厚积累,在助力健康产业方面的应用越发普遍,而提升人工智能的健康服务水平,打造“互联网技术+健康”产业更是成为当下健康领域的重要发展方向。作为智慧健康领域的大数据企业,康加科技表示,健康领域需求的多样性必然刺激人们在这个领域进行更广阔更深度地探索。在智慧健康领域,康加科技经过多年努力,旗下智能筛查机器人通过云端大数据运算及智能分析,为用户提供全面的健康筛查服务,逐步帮助人们改善亚健康状态。先进技术与健康事业的结合,将有助于居民健康问题的改善。

据悉,截至2017年底,我国人工智能企业达到2000余家,其中北京、上海、广东、江苏、浙江五省市相关企业数量超过百家,我国人工智能领域专利数占全球22%。

产业规模庞大

据了解,当前,人工智能试图在中国制造企业大面积铺开,但企业在转型过程中并非一帆风顺。埃森哲调研发现,和全球企业一样,中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中,52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战,数据安全与网络安全紧随其后(47%),而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%,均高于全球平均比例。

另外,人工智能重塑生产制造的程度也因行业而异。有65%的汽车企业将改变盈利性收入来源视为首选事项。工业设备制造行业内有所分化,大多数重型设备制造商(57%)表示,贯穿整个产品生命周期的销售与营销策略是其重点考虑的事项,而42%的工业及电气设备企业则希望嵌入式的人工智能可以进一步推动企业创新。

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